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跨境电商智能手表手环,进口电商如何购汇、付汇呢?

跨境电商智能手表手环

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首先是对于适应新环境。从今年开始,互联网金融非常热,我们也发现了市场的变化。商业银行担负了资金融通和中介的功能,互联网金融的出现虽然不能完全说去中介化,但也对传统的金融业产生了三个冲击。
第一,从支付来看,商业银行的支付结算传统上是社会结算,但从去年以来,第三方支付越来越重要,尤其是像支付宝[微博]、财富通这些第三方支付成为线上支付的主流。在交易链条的重构过程中,客户的交易信息和消费信息被隔离开来,对银行有釜底抽薪的颠覆性作用。
第二,从负债端来看,互联网金融对银行活期存款的冲击。传统的金融机构需要多少年才能累计到余额宝[微博]的用户数量,对存款的冲击是不争的事实,大规模资金流向互联网的趋势也在很大程度上加速了中国的利率市场化进程,对商业银行有着深远的影响。
第三,在资产端。现在互联网金融的借贷平台主要还是从事个人消费信贷、小微金融业务,贷款客户绝大多数还是传统商业银行不能覆盖的客户。现在来看冲击有限,但随着时间的推移,这种新型的网络借贷方式所覆盖的客户会与传统银行业覆盖的客户有所交集。包商银行一直长期致力于小微金融业务,我们的口号也是立足百姓创业,立志国际品牌,做最好的小企业金融服务集成商,我们在这方面的感受比较深刻。
除了业务层面的支付、负债、资产端的冲击以外,互联网金融对传统商业银行的冲击还有以下两点。
第一个就是互联网思维对传统金融思维的冲击,用户为王、产品优先、简约极致的创新思维对包括包商银行在内的传统企业产生了巨大冲击。对金融业的冲击在去年刚刚开始,但从电商对传统零售业的冲击来看,我们的感受还是非常深刻。
第二,互联网获取客户和流量的能力比商业银行大。互联网客户有很高的黏性,而商业银行传统获取客户的方法显得迟缓而笨重,就像余额宝在短期之内获得大量客户,这是商业银行和互联网企业非常大的差距。
当然,我们也在思考传统金融机构的优势在哪里。我们认为优势可能还在于传统金融机构的风控能力和资产制造能力。随着利率市场化,负债端的竞争趋于白热化,未来可以想像的图景是资金只是几个的问题,核心是怎么运用这些资金。运用资金的过程其实就是资产定价和风险控制的能力。资产定价和风控能力也将是以后一段时间商业银行的关键能力。
当然,商业银行积攒了几十年的风控技术以及大量的人才资源也决定了在未来一段时间内作为金融市场金融基础资产的制造者和生产者的角色。或许物理网点会成为鸡肋或负担,但传统商业银行的资产制造能力才是商业银行相对于互联网企业的巨大优势。
昨天包商银行正式推出了互联网金融平台,也是我们在互联网领域的重要尝试。在研发阶段,我们考察了各种商业模式、各种互联网企业。当然,我们也与国外的金融机构进行了探讨。下面就这个新的模式跟各位进行分享。
第一,银行是整体的互联网化,还是单兵突进。我们内部进行过讨论。作为中小商业银行,是否可以通过体系性的变革重生成为完全适应未来互联网竞争环境的新的银行。后来感觉这个难度很大,因为商业银行传统的组织架构、业务流程和管控模式、企业文化都跟互联网环境下的企业有所不同。对于一家现有商业银行的改造的困难也非常大,也可能引起比较大的动荡。所以我们的线上平台也是采取单兵突进的方式,设计新的模式、组建新的队伍、建立新的文化来适应新的竞争。

第二,是用现有品牌,还是用新的品牌。目前来看,业内大部分的商业银行推出的互联网金融基本还是传统的银行品牌。事实说从两个角度来说,一个是客户的角度。从传统渠道和互联网端进来的客户是两个层面的,双品牌运作可能更合适。我们也考察过国外比较成功的银行也是采取双品牌的策略。当时我们也问他们为什么不在银行内部建一个银行,他们认为在内部建不太可能。从前端来看,可能就是名字不一样、界面不一样,其实后面的产品制造的流水线或者是生产方式是完全不一样的,包括文化。对于用主品牌,还是双品牌,我们现在的宣传还是新建一个品牌。
第三,大而全,还是小而精的选择。这是商业银行的关键选择,也是比较有诱惑的选择。从目前来看,一些金融机构和商业银行的资产比较大,实力也很强,有这种全面布局的想法也非常正常。从国外的数字化银行的案例来说,包括美国成功的商业模式和国内互联网企业的做法,专注极致、简约可能才是真正的成功之处。尤其是美国的模式,其实非常简单。我也在想为什么这么简单的东西能做成呢?而且为什么会有市场机会呢?也可能是因为现在日益复杂的金融体系反而给这种简单需求的满足提供了市场机会。我们的线上品牌也是秉承这种单一的商业模式,产品也比较简单,用户界面也非常的简约。
以上就是我对商业银行介入互联网金融的思考,包括对环境的分析和一点认识,不对之处请各位专家和嘉宾批评指正。

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4,这个答案应该是很全了~

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一个人的礼貌能从用词与语气中体现出来—您好,我现在有些不太方便出去拿快递,能麻烦您帮我将快递送到门口吗?真的很感谢!
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Q:我们常会遇到“看什么就推荐什么”的套路,这也是个老问题。京东在这方面有哪些自己独特的经验和优势,采取了哪些措施改善推荐系统的用户体验?

京东:在“解决买了什么就推荐什么”时,京东最大的优势在于运营网站多年,很多品类已有足够的用户数据,依据数据计算品类甚至产品词层面的用户普遍复购率,再加以慎重使用,即可适当避免这个体验;另外,2015年京东自主研发的实时点击流系统同样在发挥优势,即根据用户实时浏览行为计算其需求的强弱,且根据品类特点,来改善用户体验。

Q:关于用户画像。您们采用了哪些维度建立模型?准确度如何判定?目前有哪些用户画像降噪措施?用户画像能否自动演化,不断完善?

京东:维度:打通用户从进入网站到购物乃至售后、配送等整个购买链条的数据维度,从整个购物流程入手去考察用户行为。

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